# Xu Hướng 3/2024 # Random Number Generator Excel In Functions And Data Analysis # Top 3 Xem Nhiều

Bạn đang xem bài viết Random Number Generator Excel In Functions And Data Analysis được cập nhật mới nhất tháng 3 năm 2024 trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất.

We have got a sequence of numbers consisting of virtually independent elements that obey a certain counting distribution. As a rule, it’s a uniform distribution.

There are different ways to generate random numbers in Excel. Let’s view the best of them.

﻿

Random Number Function In Excel

The function RAND() returns a random real number of a uniform distribution. It will be less than 1, and greater than or equal to 0.

The function RANDBETWEEN returns a random integer number.

Let’s view some examples of their practical application.

Selection of random numbers using RAND

This function doesn’t require arguments.

For example, to generate a random real number in the range 1 to 10, use the following formula: =RAND()*(5-1)+1.

The returned random number is distributed uniformly on the interval [1,10].

Each time the sheet is calculated or the value is changed in any cell within the sheet, a new random number is returned. If you want to save the generated set of numbers, replace the formula with its value.

Select the formula in the formula bar.

Press F9. Then Enter.

Let us check the uniformity of distribution of the random numbers from the first selection using a distribution bar chart.

We round the values that the function =RAND() returns. To do this, we use the function: =ROUND().And fill this formula with the big range: A2:A201.

Form the ranges to contain the values (bin). The first such range is 0-0.1. For the subsequent ones use the formula =B2+\$B\$2.

Determine the frequency of random numbers in range A2:A201. In cell C2 use the array formula: After input formula, select range C2:C11, press key F2 and press hot keys: CTRL+SHIFT+ENTER. We will execute the formula in the array Excel.

Form the ranges with the use of the concatenation character (=”[0,0-“&C2&”]”).

Build a distribution bar chart for the 200 values obtained with the use of the RAND() function.

The vertical values represent the frequency. The horizontal ones represent the ranges.

﻿

RANDBETWEEN function

The syntax of the RANDBETWEEN function is as follows: (lower limit; upper limit). The first argument must be less than the second. Otherwise, the function will return an error. It is assumed that the limits are integers. The formula discards the fractional part.

An example of the function’s application:

Random numbers with an accuracy of 0.1 and 0.01:

How To Create Random Number Generator In Excel

Let’s create a random number generator that generates values from a certain range. Use a formula of the following form:

The formula randomly selects any of the numbers in the range A1:A10.

Let’s create a random number generator in the range 0-100, with a step of 10.

It’s required to select 2 random text values from the list. Using the RAND() function, let’s match the text values in the range A1:A7 with random numbers.

Use the =INDEX function to select two random text values from the initial list.

To select one random value from the list, apply the following formula:

Generator Of Standard Distribution Random Numbers

The RAND and RANDBETWEEN functions return random numbers with a single distribution. There’s an equal probability for any value to fall into the lower or upper limit of the requested range. The variation of the target value turns out to be huge.

A standard distribution means most of the generated numbers are close to the target number. Let’s adjust the RANDBETWEEN formula and create an array of data with a standard distribution.

The prime cost of the X product is \$100. The entire batch is subject to a standard distribution. The random variable also obeys a standard probability distribution.

Under such conditions, the average value of the range is \$100. Let’s generate an array and build a chart that obeys a standard distribution with a standard deviation of \$1.5.

Use the function:

Excel calculates the values in the range of probabilities. As the probability of manufacturing a product with a prime cost of \$100 is maximal, the formula returns values that are close to 100 more often than other values.

Let’s proceed to building the chart. First of all, you need to create a table containing the categories. To do this, split the array into periods:

Determine the minimum and maximum values in the range using the =MIN(A2:102) and =MAX(A2:102) functions.

Indicate the value of each period or step. In our example, it’s equal to 1.

The number of categories is 10.

The lower limit of the table containing the categories is the nearest multiple number rounded down. Enter the formula =ROUNDDOWN(C2,0) into the E1 cell.

In the E2 cell and below, the formula will look as follows: That is, each subsequent value is increased by the specified step size.

Let’s calculate the number of variables in the given interval. Use the function: The formula will look as follows:

Based on the obtained data, we can build a chart with a normal distribution. The value axis represents the number of variables in the interval; the category axis represents the periods.

A chart with a normal distribution is built. As it should be, its shape resembles a bell.

There’s a much simpler way to do the same with the help of the “Data Analysis” package. Select “Random Number Generation”.

Fill in the generation parameters. Set the distribution as “Normal”.

The obtained result is as follows:

An Excel chart with a standard distribution has been built.

﻿

## Generate Random Numbers In Excel

Excel has two very useful functions when it comes to generating random numbers. RAND and RANDBETWEEN.

Rand

The RAND function generates a random decimal number between 0 and 1.

1. Select cell A1.

2. Type RAND() and press Enter. The RAND function takes no arguments.

Note that cell A1 has changed. That is because random numbers change every time a cell on the sheet is calculated.

4. If you don’t want this, simply copy the random numbers and paste them as values.

5. Select cell C1 and look at the formula bar. This cell holds a value now and not the RAND function.

RandBetween

The RANDBETWEEN function generates a random whole number between two boundaries.

1. Select cell A1.

2. Type RANDBETWEEN(50,75) and press Enter.

3. If you want to generate random decimal numbers between 50 and 75, modify the RAND function as follows:

RandArray

If you have Excel 365, you can use the magic RANDARRAY function.

1. By default, the RANDARRAY function generates random decimal numbers between 0 and 1. The array below consists of 5 rows and 2 columns.

Note: this dynamic array function, entered into cell A1, fills multiple cells. Wow! This behavior in Excel 365 is called spilling.

2. The RANDARRAY function below generates an array of integers, 10 rows by 1 column, between 20 and 80.

Note: the Boolean TRUE (fifth argument) tells the RANDARRAY function to return an array of integers. Use FALSE to return an array of decimal numbers between 20 and 80.

## How To Generate Random Numbers In Excel (A Step

There may be cases when you need to generate random numbers in Excel.

For example, to select random winners from a list or to get a random list of numbers for data analysis or to create random groups of students in class.

In this tutorial, you will learn how to generate random numbers in Excel (with and without repetitions).

Generate Random Numbers in Excel

There are two worksheet functions that are meant to generate random numbers in Excel: RAND and RANDBETWEEN.

RANDBETWEEN function would give you the random numbers, but there is a high possibility of repeats in the result.

RAND function is more likely to give you a result without repetitions. However, it only gives random numbers between 0 and 1. It can be used with RANK to generate unique random numbers in Excel (as shown later in this tutorial).

Generate Random Numbers using RANDBETWEEN function in Excel

Excel RANDBETWEEN function generates a set of integer random numbers between the two specified numbers.

RANDBETWEEN function takes two arguments – the Bottom value and the top value. It will give you an integer number between the two specified numbers only.

For example, suppose I want to generate 10 random numbers between 1 and 100.

Here are the steps to generate random numbers using RANDBETWEEN:

Select the cell in which you want to get the random numbers.

In the active cell, enter =RANDBETWEEN(1,100).

Hold the Control key and Press Enter.

This will instantly give me 10 random numbers in the selected cells.

While RANDBETWEEN makes it easy to get integers between the specified numbers, there is a high chance of repetition in the result.

For example, when I use the RANDBETWEEN function to get 10 random numbers and use the formula =RANDBETWEEN(1,10), it gives me a couple of duplicates.

If you’re OK with duplicates, RANDBETWEEN is the easiest way to generate random numbers in Excel.

Note that RANDBETWEEN is a volatile function and recalculates every time there is a change in the worksheet. To avoid getting the random numbers recalculate, again and again, convert the result of the formula to values.

Generate Unique Random Numbers using RAND and RANK function in Excel

I tested the RAND function multiple times and didn’t find duplicate values. But as a caution, I recommend you check for duplicate values when you use this function.

Suppose I want to generate 10 random numbers in Excel (without repeats).

Here are the steps to generate random numbers in Excel without repetition:

Select the cells in which you want to get the random numbers.

In the active cell, enter =RAND()

Hold the Control key and Press Enter.

Select all the cell (where you have the result of the RAND function) and convert it to values.

In the adjacent column, use the following formula: =RANK.EQ(A2,\$A\$2:\$A\$11)

Now you can use the values in column B as the random numbers.

Note: RAND is a volatile formula and would recalculate every time there is any change in the worksheet. Make sure you have converted all the RAND function results to values.

Caution: While I checked and didn’t find repetitions in the result of the RAND function, I still recommend you check once you have generated these numbers. You can use Conditional Formatting to highlight duplicates or use the Remove Duplicate option to get rid of it.

You May Also Like the Following Excel Tutorials:

## How To Generate Random Value From A Given List In Excel?

How to generate random value from a given list in Excel?

To generate random number is easily done by the function =RANDBETWEEN(range), but have you ever tried to generate random value from a given list as below screenshot shown?

Generate random value from a given list by formula

Generate random value from a given list by formula

Actually, there are some easy formulas that can help you to quickly generate random value from a given list.

Select a blank cell that will place the random value, type this formula =INDEX(\$A\$2:\$A\$16, RANDBETWEEN(2, 16)), then press Enter key. See screenshot:

In the formula, A2:A16 is the given list you want to use, 2 and 16 are the starting row number and ending row number of the list.

If you want to generate several random values from the list, you can drag the formula down as you need. See screenshot:

You can press F9 key to refresh the values.

Note: If you want to generate random number based on a list, you can use this formula =INDEX(\$I\$2:\$I\$7, RANDBETWEEN(1, 6)), and press Enter key.

Relative Articles:

Easily Insert Random Data without duplicates in a range of cells

30 days free trial!   Kutools for Excel: with more than 300 handy Excel add-ins, free to try with no limitation in 30 days.

The Best Office Productivity Tools

Kutools for Excel Solves Most of Your Problems, and Increases Your Productivity by 80%

Reuse:

Quickly insert

complex formulas, charts

and anything that you have used before;

Encrypt Cells

Create Mailing List

and send emails…

Super Formula Bar

(easily edit multiple lines of text and formula);

(easily read and edit large numbers of cells);

Paste to Filtered Range

Merge Cells/Rows/Columns

without losing Data; Split Cells Content;

Combine Duplicate Rows/Columns

… Prevent Duplicate Cells;

Compare Ranges

Select Duplicate or Unique

Rows;

Select Blank Rows

(all cells are empty);

Super Find and Fuzzy Find

in Many Workbooks; Random Select…

Exact Copy

Multiple Cells without changing formula reference;

Auto Create References

to Multiple Sheets;

Insert Bullets

, Check Boxes and more…

Extract Text

, Add Text, Remove by Position,

Remove Space

; Create and Print Paging Subtotals;

Convert Between Cells Content and Comments

Super Filter

(save and apply filter schemes to other sheets);

by month/week/day, frequency and more;

Special Filter

by bold, italic…

Combine Workbooks and WorkSheets

; Merge Tables based on key columns;

Split Data into Multiple Sheets

;

Batch Convert xls, xlsx and PDF

More than 300 powerful features

. Supports Office/Excel 2007-2024 and 365. Supports all languages. Easy deploying in your enterprise or organization. Full features 30-day free trial. 60-day money back guarantee.

Office Tab Brings Tabbed interface to Office, and Make Your Work Much Easier

Enable tabbed editing and reading in Word, Excel, PowerPoint

, Publisher, Access, Visio and Project.

Open and create multiple documents in new tabs of the same window, rather than in new windows.

## Data Analysis Là Gì? Học Data Analysis Ở Đâu?

Phân tích dữ liệu là một ngành nghề theo nhu cầu và có sinh lợi. Để làm công việc này bạn không cần phải là một bậc thầy toán học.

Nhưng mà làm thế nào để biết, phân tích dữ liệu (data analysis) có phải là thứ bạn yêu thích hay không? Và làm thế nào để bắt tay vào một công việc trong lĩnh vực này nếu bạn không có chút nền tảng nào?

Trong bài viết này, dưới sự hỗ trợ quảng bá của Học viên Udemy, chúng tôi sẽ đưa ra cho bạn mọi thông tin cần thiết để bắt đầu với lĩnh vực phân tích dữ liệu. Phân tích dữ liệu là gì? Có những vị trí nào trong ngành? Làm sao để bắt đầu học các công cụ và kỹ năng cần thiết và có được một công việc trong lĩnh vực này?

Trước tiên ta cần làm rõ khái niệm về data analysis – phân tích dữ liệu là gì.

Những dữ liệu chắt lọc hay còn được gọi là key insight này có giá trị rất lớn với các công ty ở mọi quy mô trong việc đưa ra các quyết định có tầm ảnh hưởng.

Một lưu ý nhỏ: data analysis hay phân tích dữ liệu và data science hay còn gọi là khoa học dữ liệu không phải là một và không giống nhau. Mặc dù chúng là anh em, nhưng data science ở cấp độ cao hơn (thiên về lập trình, xây dựng các thuật toán hay tạo ra các mô hình dự báo.)

Trả lời câu hỏi “Bạn đang cố gắng khám phá điều gì?” và làm rõ mục tiêu phía sau công việc phân tích dữ liệu: Đồng thời, thu thập những dữ liệu chuẩn nhằm hỗ trợ giải đáp câu hỏi này.

Tiến hành dọn dẹp và sắp xếp để chắt lọc các dữ liệu có chất lượng, sau đó phân tích, lý giải, đưa dữ liệu vào đúng định dạng chuẩn, loại bỏ dữ liệu thừa, chỉnh sửa các lỗi chính tả…

Xử lý dữ liệu với Excel hay Google Sheets, bao gồm cả việc vẽ sơ đồ, lập bảng biểu …

Phân tích và lý giải dữ liệu thông qua các công cụ thống kê. (Tìm ra mối tương quan, các xu hướng hay các trường hợp ngoại lệ…)

Trình bày dữ liệu bằng nhiều cách khác nhau: biểu đồ, các công cụ trực quan hóa…Các nhà phân tích dữ liệu sẽ báo cáo những phát hiện của họ với người quản lý dự án, các trưởng bộ phận hay những người phụ trách kinh doanh ở cấp bậc lãnh đạo. Việc này sẽ giúp họ đưa ra những quyết định quan trọng và chỉ ra được những mô hình, xu hướng hiện có.

Cái hay của phân tích dữ liệu là chỉ cần bạn rèn rũa một vài kỹ năng quan trọng, bạn có thể đào sâu vào công việc ngay cả khi bạn chỉ mới bước chân vào nghề và chỉ có kiến thức căn bản về lĩnh vực này. (Dĩ nhiên, chẳng thiệt hại gì nếu bạn có thêm kinh nghiệm ở lĩnh vực lập trình, toán học hay thống kê.)

Khởi đầu nghề này với vai trò một người phân tích dữ liệu rồi thu thập thêm nhiều kinh nghiệm làm việc sẽ mở ra cánh cửa cho bạn bước vào những ngành nghề hấp dẫn như khoa học dữ liệu (data science) hay kỹ sư công nghệ.. (đây mới chỉ là điểm danh một vài nghề điển hình).

Vì sao bạn nên học những kỹ năng về data analysis?

Mức tăng trưởng của công việc: Mức tăng trưởng công việc dự kiến của ngành phân tích dữ liệu nghiên cứu thị trường (một thuật ngữ khác của data analysis) trong khoảng 2014 – 2024 là 19%. Số liệu này thu được từ dữ liệu của Cục Thống kê Lao động. Con số này thể hiện một số lượng lớn các vị trí mới được hình thành trong thị trường lao động.

Nhu cầu: Theo Học viện Kỹ thuật số (Digital Learning Academy), đơn vị chủ quản của khóa học Introduction to Data Analysis and Statistics Using SQL (Nhập môn Phân tích dữ liệu & Thống kê với SQL): “Rất nhiều người có nhu cầu sử dụng dữ liệu để làm và phân tích báo cáo, rồi từ đó hỗ trợ doanh nghiệp và các tổ chức đưa ra những quyết định quan trọng, đúng thời điểm.”

Lương bổng: Những người đảm nhiệm vị trí phân tích dữ liệu được trả lương khá cao ngay cả khi họ không có ý định tiến vào những lĩnh vực cao cấp hơn như: khoa học dữ liệu (data science) hay trở thành kỹ sư công nghệ. Vậy, mức lương của những người làm công tác phân tích dữ liệu là bao nhiêu?

Lợi thế cạnh tranh: Theo Ian LittleJohn, giảng viên của khóa học Complete Introduction to Business Data Analysis, (Căn bản toàn diện về phân tích dữ liệu kinh doanh): “Khả năng đặt câu hỏi với dữ liệu chính là lợi thế cạnh tranh tốt nhất, mang tới những dòng thu nhập mới, giúp bạn đưa ra những quyết định tốt hơn, đồng thời cải thiện năng suất lao động cho tổ chức.

Nhu cầu chung: Theo Symon He và Travis Chow, hai giảng viên của khóa học Intro to Data Analysis using EXCEL for Beginners (Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu với EXCEL cho người mới bắt đầu) thi: “Doanh nghiệp nào cũng sẽ sản sinh ra dữ liệu. Tuy nhiên giá trị của dữ liệu lại phụ thuộc vào khả năng bạn xử lý, sắp xếp và chuyển nó thành các thông tin hay chỉ số hữu ích.”

Theo sô liệu từ Payscale, các nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề sẽ nhận được mức lương từ 40,000 – 77,000 USD/năm (trung bình là khoảng 56.000 USD/năm). Những người giữ vị trí trưởng nhóm có mức lương cao hơn nhiều, khoảng 109,000 USD/năm.

Những nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Analysis

Một điều thực sự hay ho khi tìm hiểu và học hỏi những kỹ năng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu là bạn không bị bó buộc trong một loại nghề nghiệp nhất định nào. Chắc chắn luôn! Bạn có thể trở thành một nhà phân tích dữ liệu và làm mãi công việc đó hàng thập kỷ nếu bạn thích. Đồng thời, cũng luôn có một lối sẵn sàng cho bạn chuyển hướng, nếu bạn muốn.

1. Phân tích dữ liệu – Data Analyst

Phân tích dữ liệu là công việc gì? Những người đảm nhiệm công việc này sẽ thu thập và tổng hợp một số lượng lớn dữ liệu, sắp xếp lại rồi chuyển chúng thành những thông tin có ích, giúp các doanh nghiệp có thể sử dụng chúng để đưa ra các quyết định hay rút ra được những kết luận tốt hơn.Cụ thể là, họ sẽ tạo bảng, vẽ biểu đồ, sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu để từ những dữ liệu vô giá trị, tạo ra các kết quả có ý nghĩa và hữu dụng.

Mức lương trung bình: 65.470 USD/năm

Nhu cầu tuyển dụng vị trí này ngày càng tăng, nguyên nhân là do chúng ta đang sản sinh ra ngày càng nhiều dữ liệu. Điển hình là trung bình, mỗi giây, Google lại có hơn 40,000 lượt tìm kiếm (3.5 triệu lượt tìm kiếm mỗi ngày và khoảng hơn một ngàn tỷ lượt tìm kiếm mỗi năm). Con số này sẽ còn gia tăng nữa.

Nghề phân tích dữ liệu đứng thứ 38 trong bảng xếp hạng 50 Nghề Nghiệp Tốt Nhất Hoa Kỳ, do trang web Glassdoor bình chọn năm 2024.

Chẳng hạn như, data analyst sẽ tổng hợp một lượng thông tin lớn thông qua việc làm khảo sát với hàng ngàn khách hàng (hoặc xem lại lịch sử mua bán của khách hàng trong quá khứ…) sau đó, chắt lọc, làm báo cáo hoặc xây dựng những bản trình bày trực quan bằng nhiều cách. Doanh nghiệp sẽ căn cứ vào những thông tin này, cải thiện sản xuất, tăng doanh thu cho sản phẩm, dù sản phẩm này chỉ là một ứng dụng di động hay là một nhà máy sản xuất xe hơi cao cấp hoặc một siêu thị…

2. Phân tích kinh doanh – Business Analyst

Nếu bạn quan tâm mà lại có nền tảng kiến thức về kinh doanh hay tài chính thì sẽ rất tuyệt vời khi làm vị trí này.

Bạn không cần nhiều kiến thức chuyên môn về khoa học hay toán học như khi ở vai trò của một nhà phân tích dữ liệu truyền thống.

Lương trung bình: 70.170 USD/năm

Sẽ còn tuyệt vời hơn nếu bạn có hiểu biết căn bản về chăm sóc khách hàng vì khi đó, bạn sẽ hiểu hơn về người dùng của mình.

Mức lương trung bình: 108.978 USD/năm

Những người giữ vị trí PM thì làm gì? Các nhà quản lý sản phẩm điều hành và hướng dẫn để các sản phẩm thành công từ bước lên ý tưởng tới khi ra mắt. Mỗi bước trong quá trình kể trên đều cần tới những dữ liệu được phân tích. Bạn phải phân tích thị trường để tìm kiếm xu hướng và phát hiện ra những vấn đề cần giải quyết, tận dụng thông tin sẵn có để cải thiện các tính năng, tìm ra cách thức giúp sản phẩm ngày càng hoàn thiện hơn.

4. Digital Marketer – Tiếp thị số

Mức lương trung bình: 67.230 USD/năm

5. Phân tích định lượng (chuyên gia phân tích dữ liệu)

Điểm nhanh về nghề phân tích định lượng hay chuyên gia phân tích dữ liệu:

Thích toán học sẽ là một lợi thế lớn của bạn trong ngành này

Rất thích hợp với những người đang băn khoăn lựa chọn giữa công nghệ và tài chính

Lương trung bình: 94.051 USD/năm

Những kỹ năng then chốt cần học trong lĩnh vực data analysis (Và học ở đâu?)

Ngoài các kỹ năng như xử lý và giải quyết vấn đề, giao tiếp – truyền thông hay óc sáng tạo, bạn cũng cần phải có những kỹ năng chuyên môn để có thể thành công trong lĩnh vực này.

Mỗi một kỹ năng chuyên môn được liệt kê bên dưới sẽ là căn bản để xây dựng nền tảng cho những giai đoạn tiếp theo. Vì vậy, bạn không cần phải vội vàng học hết mọi thứ một lúc. Có một số kỹ năng bạn có thể học luôn thông qua những khóa học của Udemy, một số khác thì bạn có thể học và nâng cao trong quá trình làm việc.

Học nó ở đâu: Microsoft Excel – Phân tích dữ liệu với bảng Excel.

Kỹ năng EXCEL

Thông tin khóa học:

Tên khóa học: Microsoft Excel – Phân tích dữ liệu với Bảng Excel.

Các học viên cũ nói gì: “Một khóa học tuyệt vời! Bạn sẽ tự tin đưa kỹ năng này vào hồ sơ xin việc của mình sau khi học xong. Các bài giảng có chiều sâu mà lại dễ hiểu. Nếu bạn không chỉ đơn thuần muốn học về bảng biểu Pivot mà còn muốn trở thành một chuyên gia thực sự thì tôi khuyên bạn nên tham dự khóa học này.”

Giáo viên hướng dẫn: Chris Dutton

Trình độ kỹ năng: Căn bản cho người mới bắt đầu

Bạn sẽ học những gì: Excel, bao gồm Pivot Table và Pivot Chart

Khóa học bao gồm:

6 giờ video theo yêu cầu

6 nguồn bổ sung

Quyền truy cập trọn đời

Excel là gì? Microsoft Excel với những bảng tính được xây dựng trên Excel là chương trình tính toán phổ biến, cho phép bạn trình bày những dữ liệu phân tích phức tạp.

Thông tin khóa học:

Tên khóa học: SQL cho người mới bắt đầu nghề Data Analysis

Học viên cũ nói gì về khóa học này: “Rất dễ hiểu và thực tế! Hoàn toàn có thể áp dụng vào các trường hợp trong công việc của tôi ngay sau vài buổi học. Một cách tiếp cận tuyệt với SQL nhờ cách hướng dẫn đầy lôi cuốn của các giáo viên. Tuyệt vời!”

Giáo viên hướng dẫn: David Kim và Peter Sefton

Thông tin thú vị: Các nhân viên marketing của Google, Facebook, Amazon, Lyft và Udemy đều đã tham dự khóa học này.

Trình độ kỹ năng: Người mới bắt đầu

Bạn sẽ học những gì: SQL, bao gồm cả MySQL

3.5 giờ video theo yêu cầu

Thông tin khóa học:

Tên khóa học: Mô hình thống kê ứng dụng bằng ngôn ngữ R trong Phân tích Dữ liệu

Các học viên cũ nói gì về khóa học này: “Mọi thứ bạn cần đều hiển hiện ở đây với những nội dung có giá trị, hết sức rõ ràng, ngắn gọn, súc tích” – Vladimir Vitch

Giáo viên hướng dẫn: Minerva Singh

Trình độ kỹ năng: Tất cả các trình độ

Học ở đâu? Giới thiệu về Data Visualization – Trực quan hóa dữ liệu

Bạn sẽ học gì: Ngôn ngữ R trong phân tích số liệu thống kê và trực quan hóa dữ liệu thống kê cho các mô hình dữ liệu.

Khóa học bao gồm:

9.5 giờ giảng

40 Nguồn bổ sung

Quyền truy cập trọn đời

Thông tin khóa học:

Tên khóa học: Giới thiệu về Data Visualization.

Google Sheets (Một kiểu phiên bản trực tuyến của Excel)

Tableau (bạn có thể tải bản miễn phí để bắt bắt đầu)

Data studio (Công cụ trực quan hóa dữ liệu được cung cấp miễn phí bởi Google)

Theo đuổi một công việc trong lĩnh vực dữ liệu ngay hôm nay để có được vị trí tuyệt vời vào ngày mai.

Số học viên đăng ký: 11,989

Trình độ kỹ năng: Mới bắt đầu

Bạn sẽ học gì: Tổng quan căn bản về data visualization – trực quan hóa dữ liệu

1.5 giờ video theo yêu cầu

Quyền truy cập vĩnh viễn.

Quyền truy cập trọn đời

5 bài giảng thêm.

Khóa học này có những gì: Bạn sẽ học những kỹ năng Excel từ căn bản đến chuyên nghiệp với các công cụ phân tích dữ liệu mạnh nhất của Excel.

SQL (Ngôn ngữ cơ sở dữ liệu)

SQL là gì? SQL (Structured Query Language – ngôn ngữ có tính chất truy vấn) là loại ngôn ngữ được dùng để tương tác với các cơ sở lưu trữ dữ liệu, cho phép chúng ta lấy dữ liệu ra một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Sao ta cần học nó? SQL cho phép bạn thực hiện các thao tác trên hàng triệu dòng dữ liệu. Nó là loại kỹ năng quan trọng, cần thiết thứ hai trong nghề phân tích dữ liệu (chỉ đứng sau chính kỹ năng phân tích số liệu)

Học Data Analysis ở đâu? Khóa học SQL cho người mới bắt đầu nghề Phân tích Dữ liệu.

Khóa học có gì? Bạn sẽ học SQL trong ứng dụng thực tế (không chỉ là những kiến thức trên lý thuyết mà là những kỹ năng bạn có thể áp dụng luôn) cũng như những cách thức tìm ra thông tin khách hàng hay phân tích kinh doanh hữu ích, đóng vai trò quan trọng định hướng các quyết định.

R (NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH)

R là gì? Là một loại ngôn ngữ lập trình dùng cho tin học thống kê và đồ họa. Nó được sử dụng rộng rãi bởi các nhà thống kê, những người làm dữ liệu, các nhà phân tích kinh doanh, các nhà khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực phát triển phần mềm thống kê, phân tích số liệu, machine learning (học máy)…

Vì sao phải học nó? Theo Arpan Gupta, giáo viên hướng dẫn của khóa học Lập trình với R trong Phân tích Dữ liệu & Trực quan hóa Dữ liệu : “R mang tới cho những người làm phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu khả năng trình bày các bộ dữ liệu phức tạp bằng một cách thức ấn tượng.” R được sử dụng trong nhiều công ty nổi tiếng, Google và Facebook như một loại ngôn ngữ để phân tích các dữ liệu.

Học nó ở đâu? Khóa học Mô hình thống kê ứng dụng bằng ngôn ngữ R trong Phân tích Dữ liệu

Khóa học gồm những gì? Cung cấp nền tảng căn bản tốt nhất, giúp học viên có thể áp dụng vào thực tế các nhiệm vụ phân tích dữ liệu thống kê bằng ngôn ngữ R, một trong những framework phân tích dữ liệu miễn phí và phổ biến nhất.

Data Visualization – trực quan hóa dữ liệu

Data Visualization là gì? Data visualization – Trực quan hóa Dữ liệu giúp những người (thường là những nhà lãnh đạo cao cấp không mấy am hiểu về công nghệ) đang cần đưa ra quyết định trong kinh doanh hiểu được các dữ liệu phân tích một cách trực quan thông qua các loại biểu đồ. Từ đó, họ có thể nhận diện xu hướng, xác định các loại hình và hiểu được những thông tin phức tạp.

Vì sao nên học? Nếu bạn là người sáng tạo, đây sẽ là một kỹ năng tuyệt vời cho bạn. Học data visualization sẽ giúp bạn có ưu thế hơn những ứng viên khác khi tìm việc vì những nhà tuyển dụng luôn tìm kiếm những người có hiểu biết về cả lĩnh vực khoa học lẫn nghệ thuật đằng sau chuyên môn phân tích dữ liệu.

Khóa học có gì? Mọi thứ bạn cần để bắt đầu dự án trực quan hóa dữ liệu của riêng mình, bao gồm cả những loại biểu đồ, bảng mẫu từ căn bản đến nâng cao và tâm lý trực quan hóa với các nguyên tắc Gestalt.

Những kỹ năng khác nên học:

Những kỹ năng này sẽ giúp bạn có lợi thế hơn khi đảm nhiệm các vai trò trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

Nếu bạn muốn theo đuổi việc học thì các trường đại học, cao đẳng thường có những chuyên ngành thuộc lĩnh vực phân tích dữ liệu như: kinh doanh, kinh tế, thống kê và tin học (khoa học máy tính).

Kết luận

Các công ty thời đại này thường ngập chìm trong dữ liệu và họ thực sự cần những người có thể khiến chúng trở nên có nghĩa. Khi Internet Vạn Vật xuất hiện thì những nhu cầu này còn tăng lên gấp bội.

Nếu bạn không biết mình nên chọn hướng đi nào trong lĩnh vực công nghệ thì data là một điểm tốt cho bạn khởi đầu. Một số công ty toàn cầu có danh tiếng đã sẵn sàng cho việc bổ nhiệm một chức vụ mới trong hệ thống của họ – Chief Data Officer (CDO) – Giám đốc Dữ liệu. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu trong các công ty. Một số người bắt đầu với theo đuổi một công việc trong lĩnh vực dữ liệu ngày hôm nay có thể sẽ có được một vị trí đắt giá trong thời gian ngắn sau này.

Theo IBM, vào năm 2024 số lượng công việc cho các chuyên gia dữ liệu tại Mỹ sẽ tăng lên tới 2,720,000 – thêm hơn 350,000 vị trí trong vòng 3 năm (kể từ 2024)

Bạn đã sẵn sàng để ngồi vào một trong những vị trí đó chưa? Hãy đăng ký các khoá học Data Analysis tại Nordic Coder – Trung tâm dạy lập trình uy tín và chuyên nghiệp. Ngoài ra, Nordic Coder còn là cầu nối nghề nghiệp IT giữa học viên và với các công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam sau các khoá học lập trình.

## Những Điều Cần Biết Về Công Cụ Data Analysis

Vai trò của chức năng Data Analysis trong Excel

Với một số lượng dữ liệu lớn, việc thực hiện phân tích thống kê rất phức tạp, mất thời gian, công cụ Data Analysis của Excel sẽ hỗ trợ bạn công việc này.

Các kỹ thuật phân tích thống kê có thể thực hiện trong Data Analysis:

Đây là những kỹ thuật tính toán thống kê rất phức tạp và bạn phải mất rất nhiều thời gian thực hiện nếu không có công cụ Data Analysis.

Vậy kích hoạt chức năng này như thế nào?

Kích hoạt Data Analysis trong Excel

Data Analysis đã từng được tính hợp trong Excel 2003. Tuy nhiên, các phiên bản Excel mới không tích hợp công cụ này mà ẩn trong phần Add-in.

Làm thế nào để kích hoạt chức năng này? Chỉ với 3 bước cực đơn giản:

Bước 3: Sau khi bấm “Go” thì sẽ hiện ra 1 giao diện cửa sổ “Add-Ins”. Ban chọn “Analysis ToolPak” rồi bấm “Ok”

Cách thực hiện hồi quy với công cụ Data Analysis trong Excel

Chúng ta có số liệu đơn giản như hình. Đề bài: Ảnh hưởng của tuổi tác đối và thu nhập đến chi tiêu.

Chọn Data Analysis, trong cửa sổ hiện ra chọn Regression rồi chọn OK

Làm như trong hình, chúng ta quan tâm đến các thông số:

Kết quả ta được:

Xét tương quan giữa các biến

Input Range: chọn vùng chứa các biến độc lập, bao gồm tên biến

Output Range: ô xuất kết quả

Kết quả tương quan giữa 2 biến như sau:

Tương quan giữa X và Z = 0.14 nhỏ hơn căn bậc 2 của ( R bình phương của mô hình), có thể bỏ qua đa cộng tuyến

Các hệ số hồi quy gắn liền với biến X và Z đều có ý nghĩa( vì các giá trị P0value tương ứng với các hệ số hồi quy này đều nhỏ hơn alpha(a)

Mô hình có ý nghĩa vị trí thống kê của kiểm định F nhỏ hơn alpha

Kết luận: Cả thu nhập và độ tuổi đều có tác động lên chi tiêu, tuy nhiên tác động của thu nhập lên chi tiêu lớn hơn

Cách sử dụng và hiểu về từng kỹ thuật phân tích thống kê trong Data Analysis của Excel đòi hỏi bạn cần có kiến thức chuyên môn và kỹ năng thực hành tốt.

Nếu bạn muốn sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu – thống kê của Excel để áp dụng vào công việc của mình, bạn có thể tham khảo khóa học Phân tích dữ liệu và thấu hiểu nhân sự – kinh doanh trong doanh nghiệp do trung tâm tin học MOS tổ chức.

Trong khóa học này, bạn được cung cấp kiến thức công cụ xây dựng dữ liệu, làm việc với dữ liệu, thấu hiệu dữ liệu và phân tích các bài toán thực tế của doanh nghiệp. Khóa học cực kỳ hữu ích cho các chủ doanh nghiệp, trưởng phòng, nhân viên nhân sự – kinh doanh.

Email: [email protected]

Hotline: 0914 444 343

Cập nhật thông tin chi tiết về Random Number Generator Excel In Functions And Data Analysis trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!