Xu Hướng 6/2023 # Random Number Generator Excel In Functions And Data Analysis # Top 6 View | Hoisinhvienqnam.edu.vn

Xu Hướng 6/2023 # Random Number Generator Excel In Functions And Data Analysis # Top 6 View

Bạn đang xem bài viết Random Number Generator Excel In Functions And Data Analysis được cập nhật mới nhất trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất.

We have got a sequence of numbers consisting of virtually independent elements that obey a certain counting distribution. As a rule, it’s a uniform distribution.

There are different ways to generate random numbers in Excel. Let’s view the best of them.

Random Number Function In Excel

The function RAND() returns a random real number of a uniform distribution. It will be less than 1, and greater than or equal to 0.

The function RANDBETWEEN returns a random integer number.

Let’s view some examples of their practical application.

Selection of random numbers using RAND

This function doesn’t require arguments.

For example, to generate a random real number in the range 1 to 10, use the following formula: =RAND()*(5-1)+1.

The returned random number is distributed uniformly on the interval [1,10].

Each time the sheet is calculated or the value is changed in any cell within the sheet, a new random number is returned. If you want to save the generated set of numbers, replace the formula with its value.

Select the formula in the formula bar.

Press F9. Then Enter.

Let us check the uniformity of distribution of the random numbers from the first selection using a distribution bar chart.

We round the values that the function =RAND() returns. To do this, we use the function: =ROUND().And fill this formula with the big range: A2:A201.

Form the ranges to contain the values (bin). The first such range is 0-0.1. For the subsequent ones use the formula =B2+$B$2.

Determine the frequency of random numbers in range A2:A201. In cell C2 use the array formula: After input formula, select range C2:C11, press key F2 and press hot keys: CTRL+SHIFT+ENTER. We will execute the formula in the array Excel.

Form the ranges with the use of the concatenation character (=”[0,0-“&C2&”]”).

Build a distribution bar chart for the 200 values obtained with the use of the RAND() function.

The vertical values represent the frequency. The horizontal ones represent the ranges.


The syntax of the RANDBETWEEN function is as follows: (lower limit; upper limit). The first argument must be less than the second. Otherwise, the function will return an error. It is assumed that the limits are integers. The formula discards the fractional part.

An example of the function’s application:

Random numbers with an accuracy of 0.1 and 0.01:

How To Create Random Number Generator In Excel

Let’s create a random number generator that generates values from a certain range. Use a formula of the following form:

The formula randomly selects any of the numbers in the range A1:A10.

Let’s create a random number generator in the range 0-100, with a step of 10.

It’s required to select 2 random text values from the list. Using the RAND() function, let’s match the text values in the range A1:A7 with random numbers.

Use the =INDEX function to select two random text values from the initial list.

To select one random value from the list, apply the following formula:

Generator Of Standard Distribution Random Numbers

The RAND and RANDBETWEEN functions return random numbers with a single distribution. There’s an equal probability for any value to fall into the lower or upper limit of the requested range. The variation of the target value turns out to be huge.

A standard distribution means most of the generated numbers are close to the target number. Let’s adjust the RANDBETWEEN formula and create an array of data with a standard distribution.

The prime cost of the X product is $100. The entire batch is subject to a standard distribution. The random variable also obeys a standard probability distribution.

Under such conditions, the average value of the range is $100. Let’s generate an array and build a chart that obeys a standard distribution with a standard deviation of $1.5.

Use the function:

Excel calculates the values in the range of probabilities. As the probability of manufacturing a product with a prime cost of $100 is maximal, the formula returns values that are close to 100 more often than other values.

Let’s proceed to building the chart. First of all, you need to create a table containing the categories. To do this, split the array into periods:

Determine the minimum and maximum values in the range using the =MIN(A2:102) and =MAX(A2:102) functions.

Indicate the value of each period or step. In our example, it’s equal to 1.

The number of categories is 10.

The lower limit of the table containing the categories is the nearest multiple number rounded down. Enter the formula =ROUNDDOWN(C2,0) into the E1 cell.

In the E2 cell and below, the formula will look as follows: That is, each subsequent value is increased by the specified step size.

Let’s calculate the number of variables in the given interval. Use the function: The formula will look as follows:

Based on the obtained data, we can build a chart with a normal distribution. The value axis represents the number of variables in the interval; the category axis represents the periods.

A chart with a normal distribution is built. As it should be, its shape resembles a bell.

There’s a much simpler way to do the same with the help of the “Data Analysis” package. Select “Random Number Generation”.

Fill in the generation parameters. Set the distribution as “Normal”.

The obtained result is as follows:

Download random number generators in Excel

An Excel chart with a standard distribution has been built.

How To Generate Random Value From A Given List In Excel?

How to generate random value from a given list in Excel?

To generate random number is easily done by the function =RANDBETWEEN(range), but have you ever tried to generate random value from a given list as below screenshot shown?

Generate random value from a given list by formula

Generate random value from a given list by formula

Actually, there are some easy formulas that can help you to quickly generate random value from a given list.

Select a blank cell that will place the random value, type this formula =INDEX($A$2:$A$16, RANDBETWEEN(2, 16)), then press Enter key. See screenshot:

In the formula, A2:A16 is the given list you want to use, 2 and 16 are the starting row number and ending row number of the list.

If you want to generate several random values from the list, you can drag the formula down as you need. See screenshot:

You can press F9 key to refresh the values.

Note: If you want to generate random number based on a list, you can use this formula =INDEX($I$2:$I$7, RANDBETWEEN(1, 6)), and press Enter key.

Relative Articles:

Easily Insert Random Data without duplicates in a range of cells

30 days free trial!   Kutools for Excel: with more than 300 handy Excel add-ins, free to try with no limitation in 30 days.

The Best Office Productivity Tools

Kutools for Excel Solves Most of Your Problems, and Increases Your Productivity by 80%


Quickly insert

complex formulas, charts

 and anything that you have used before;

Encrypt Cells

with password;

Create Mailing List

and send emails…

Super Formula Bar

(easily edit multiple lines of text and formula);

Reading Layout

(easily read and edit large numbers of cells);

Paste to Filtered Range

Merge Cells/Rows/Columns

without losing Data; Split Cells Content;

Combine Duplicate Rows/Columns

… Prevent Duplicate Cells;

Compare Ranges

Select Duplicate or Unique


Select Blank Rows

(all cells are empty);

Super Find and Fuzzy Find

in Many Workbooks; Random Select…

Exact Copy

Multiple Cells without changing formula reference;

Auto Create References

to Multiple Sheets;

Insert Bullets

, Check Boxes and more…

Extract Text

, Add Text, Remove by Position,

Remove Space

; Create and Print Paging Subtotals;

Convert Between Cells Content and Comments

Super Filter

(save and apply filter schemes to other sheets);

Advanced Sort

by month/week/day, frequency and more;

Special Filter

by bold, italic…

Combine Workbooks and WorkSheets

; Merge Tables based on key columns;

Split Data into Multiple Sheets


Batch Convert xls, xlsx and PDF

More than 300 powerful features

. Supports Office/Excel 2007-2019 and 365. Supports all languages. Easy deploying in your enterprise or organization. Full features 30-day free trial. 60-day money back guarantee.

Read More… Free Download… Purchase… 

Office Tab Brings Tabbed interface to Office, and Make Your Work Much Easier

Enable tabbed editing and reading in Word, Excel, PowerPoint

, Publisher, Access, Visio and Project.

Open and create multiple documents in new tabs of the same window, rather than in new windows.

Increases your productivity by

Read More… Free Download… Purchase… 

So Sánh Các Công Cụ Data Analysis: Excel, R, Python Và Bi

Ở đây, tôi sẽ so sánh các công cụ data analysis phổ biến nhất với các nhà phân tích dữ liệu, Excel, R, Python và BI, làm cơ sở để bắt đầu phân tích dữ liệu.

Thời đại của data analysis đã đến. Từ nhà nước, chính phủ và doanh nghiệp đến các cá nhân, data analysis và big data đã trở thành xu hướng mà mọi người đều quen thuộc. Nhưng bạn có thể không có kiến ​​thức chuyên môn về phân tích và lập trình dữ liệu, hoặc bạn đã học được rất nhiều về lý thuyết phân tích dữ liệu, nhưng bạn vẫn có thể thực hành nó.

1.1 Mục đích sử dụng

Xử lý Data thực hiện dưới phần mềm yêu cầu của văn phòng

Quản lý và lưu trữ Data của các công ty nhỏ và vừa

Phân tích thống kê đơn giản cho học sinh hoặc nhân viên ( như analysis of variance, regression analysis ,..)

Kết hợp Word và PowerPoint để tạo báo cáo phân tích dữ liệu ( data analysis )

Trợ lý công cụ của các nhà phân tích dữ liệu

Sản xuất biểu đồ cho một số tạp chí và báo kinh doanh ( data visualization ).

1.2 Điểm cộng

Dễ dàng thực hiện với Excel

Nguồn tài nguyên học tập phong phú

Bạn có thể làm nhiều thứ với Excel: như modeling, visualization, reports, dynamic charts,….

Nó giúp bạn hiểu ý nghĩa của các hoạt động trước khi tiếp tục học những công cụ khác ( như Python và R )

1.3 Điểm trừ

Để trở thành chuyên gia Excel, bạn cần phải học VBA ( Visual Basic for Applications) nên những khó khăn vẫn rất nhiều.

Bản thân tệp dữ liệu Excel chỉ giữ 1.080.000 hàng mà không cần trợ giúp của các công cụ khác và nó không phù hợp để xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn.

Việc xây dựng trong phân tích thống kê là quá đơn giản và có ít giá trị thực tế.

Không giống như Python, R, và phần mềm mã nguồn mở khác, có một khoản phí cho Excel chính hãng.

2.1 Mục đích sử dụng

Data cleaning và data reduction.

Web crawling.

Data visualization.

Statistical hypothesis testing (t test, analysis of variance, chi-square test, etc.).

Statistical modeling (linear regression, logistic regression, tree model, neural network, etc.).

Data analysis report output (R markdown).

2.2 R có dễ để học?

Theo quan điểm của tôi, bắt đầu với R rất đơn giản, 10 ngày học tập tập trung là đủ để làm chủ việc sử dụng cơ bản, cấu trúc dữ liệu cơ bản, xuất nhập dữ liệu và trực quan hoá dữ liệu đơn giản. Với những cơ sở này, bạn có thể tìm các gói R phù hợp để sử dụng. Bằng cách đọc các tệp trợ giúp của R và thông tin trên mạng, bạn có thể giải quyết các vấn đề cụ thể một cách nhanh chóng.

3.1 Mục đích sử dụng

Data cleaning.

Data modeling.

Xây dựng data analysis algorithms dựa trên business scenarios và actual problems.

Data visualization.

Các lĩnh vực nâng cao về data mining và data analysis, như machine learning và text mining

3.2 R vs. Python

R và Python là cả hai công cụ data analysis cần cho lập trình. Sự khác biệt là R được sử dụng riêng trong lĩnh vực data analysis, trong khi scientific computing và data analysis chỉ là một nhánh dữ liệu của Python. Python có thể được sử dụng cho phát triển trang web, phát triển trò chơi, phát triển hệ thống backends và một số công việc vận hành và bảo trì.

Xu hướng hiện nay đó là Python đã bắt kịp R trong lĩnh vực data analysis. Ở một số khía cạnh, nó đã vượt qua R, chẳng hạn như machine learning và text mining. Nhưng R vẫn duy trì lợi thế trong lĩnh vực statistics ( thống kê ). Sự phát triển của Python trong công cụ data analysis đã mô hình hoá vài tính năng của R ở một số nơi. Vì vậy, nếu bạn là một newbie và chưa bắt đầu học trước đây, tôi khuyên bạn nên bắt đầu với Python.

Cả Python và R rất dễ để học. Nhưng nêú bạn học cả hai công cụ data analysis cùng một lúc, nó rất dễ gây nhầm lẫn bởi chúng rất giống nhau ở một vài chỗ. Nên lời khuyên là không nên học cả hai cùng một lúc. Chờ cho đến khi bạn thành thạo một trong số các công cụ data analysis thì bắt đầu học cái còn lại.

3.3 Choosing R or Python?

Nếu bạn chỉ có thể chọn một trong số các công cụ data analysis để học vì thời gian có hạn, tôi khuyên bạn sử dụng Python. Nhưng bên cạnh đó tôi khuyên rằng bạn nên xem qua cả hai. Bạn có thể nghe thấy rằng Python phổ biến hơn trong công việc, nhưng giải quyết vấn đề là điều quan trọng nhất. Nếu bạn có thể giải quyết vấn đề hiệu quả với R, thì hãy dùng R. Sự thật là Python bắt chước một vài tính năng của R, như Data Frames trong Pandas library. Và gói visualization đang trong quá trình phát triển, ggplot, bắt chước ggplot2 rất nổi tiếng trong R.

Có một câu nói trong data analysis: văn bản không tốt bằng bảng và bảng không tốt như biểu đồ. Data visualization là một trong những hướng chính của data analysis. Các biểu đồ của Excel có thể đáp ứng các yêu cầu đồ hoạ cơ bản, nhưng đây chỉ là phần cơ bản. Các lợi ích của visualizations yêu cầu lập trình. Ngoài việc học ngôn ngữ lập trình như R và Python, bạn có thể chọn công cụ BI nó rất dễ và đơn giản để sử dụng.

Business Intelligence được sinh ra dành cho data analysis và được sinh ra với điểm khởi đầu rất cao. Mục tiêu là rút ngắn thời gian từ business data đến các business decision. Nó nói về cách sử dụng data để ảnh hưởng đến quyết định.

Điểm mạnh của BI là nó tốt hơn ở interactions và reporting. Nó giỏi trong việc diễn giải cả hai historical và real-time data. Nó có thể giải phóng rất nhiều công việc của data analysts, thúc đẩy nhận thức data của toàn bộ công ty và cải thiện sự hiệu quả của importing data. Có rất nhiều sản phẩm BI trên thị trường. Nhưng nếu bạn là người mới trong data analysis, tôi khuyên bạn nên học sử dụng FineReport. Nó là công cụ zero-coding. Không cần bất kỳ cơ sở nào để học ngôn ngữ lập trình, bạn có thể dễ dàng làm chủ phần mềm này. Phần mềm nguồn mở truyền thống có chức năng hạn chế và không thể đáp ứng nhu cầu cá nhân. Không có bảo đảm dịch vụ. Và họ có chi phí học tập cao và yêu cầu học tập lâu dài. Các công cụ như FineReport cung cấp giải pháp để giải quyết tất cả những khó khăn này.

Nó có ba chức năng chính:

Data integration Data collection and modeling analysis

Người thiết kế báo cáo cho phép người dùng thiết kế các báo cáo cần thiết một cách linh hoạt và đơn giản. Hệ thống ra quyết định dữ liệu cho phép truy cập và quản lý các báo cáo chung và đạt data analysis và điền vào các doanh nghiệp khác nhau.

Data display

Data có thể được truy cập thông qua PC hoặc mobile terminals . Để cải thiện việc đọc dữ liệu báo cáo và khám phá giá trị dữ liệu, FineReport cung cấp các chức năng như phân tích nhiều loại biểu đồ, phân tích chi tiết, phân tích đa chiều, phân tích tùy chỉnh và phân tích thời gian thực.

Đó là một số công cụ Data Analysis mà các bạn có thể dùng

Hướng Dẫn Cách Tạo Random Số Trong Excel Bằng Hàm Random

Tuyệt đỉnh Excel – Trở thành bậc thầy Excel trong 16 giờ

Tầm quan trọng của dữ liệu ngẫu nhiên từ random số

Hiện nay nhu cầu hỏi đáp về kiến thức Excel, các tình huống trong Excel là rất nhiều. Nhưng nếu không có dữ liệu mẫu, không có tình huống cụ thể thì không thể hình dung được vấn đề mà bạn gặp phải là gì. Khi được yêu cầu dữ liệu mẫu, thường Gitiho nhận được câu trả lời: “không thể đưa lên được vì tính bảo mật thông tin”.

Vậy tại sao bạn không tạo 1 bảng dữ liệu ngẫu nhiên theo cách random số để làm mẫu? Như vậy không ảnh hưởng gì tới bảo mật thông tin mà vẫn thể hiện được đúng bản chất của vấn đề bạn đang gặp phải.

Khi bạn cần lấy ví dụ trong bằng Excel, hoặc khi bạn muốn tạo các bài kiểm tra trong Excel, điều bạn quan tâm là cách viết hàm, loại dữ liệu chứ không phải giá trị trong từng ô dữ liệu. Và nếu phải nhập tay từng ô thì rất mất công. Hãy để Excel làm việc đó 1 cách ngẫu nhiên mà vẫn trong phạm vi kiểm soát của chúng ta hàm Random .

Cách sử dụng hàm RAND trong Excel để random số

Hàm RAND được hiểu là RANDOM, có nghĩa là ngẫu nhiên. Tác dụng của hàm RAND là tạo ra một số ngẫu nhiên trong phạm vi từ số 0 tới số 1, tức là một số có phần thập phân nhưng lớn hơn 0 và nhỏ hơn 1.

Cú pháp của hàm RAND: =RAND()

Hàm RAND có đặc điểm:

Kết quả của hàm sẽ luôn tự động thay đổi mỗi khi file Excel nhận được yêu cầu tính toán. Khi file Excel của bạn thiết lập chế độ tính toán là Automatic thì chỉ cần bạn nhập dữ liệu vào 1 ô khác là kết quả hàm RAND sẽ tự thay đổi mà không hề tác động vào ô chứa hàm RAND.

Giá trị của hàm nằm trong khoảng lớn hơn 0 và nhỏ hơn 1.

Số ngẫu nhiên luôn là số lẻ (kết thúc với số cuối cùng là số lẻ).

Một số ứng dụng của hàm RAND:

Muốn lấy random số lớn hơn hoặc bằng 0 và nhỏ hơn n, dùng công thức: =RAND() * n

Muốn lấy random số trong bảng chữ cái tiếng Anh. Biết bảng chữ cái tiếng Anh có 26 chữ cái nên đầu tiên các bạn cần lấy một số nguyên ngẫu nhiên giữa 1 và 26 với công thức: =INT(RAND() * 26 + 1)

Muốn trả về một chữ cái nằm trong bảng chữ cái Alphabet. Được biết, theo bảng mã ANSI, những ký tự viết hoa (A tới Z) nằm từ mã ANSI 65 đến mã ANSI 90. Dùng hàm CHAR với công thức: =CHAR(INT(RAND() * 26 + 1) + 64)

Cách sử dụng hàm RANDBETWEEN trong Excel để random số

Hàm RANDBETWEEN được hiểu là Random + Between, nghĩa là tạo random số trong 1 khoảng (từ số… đến số…). Tác dụng của hàm Random này là tạo ra một số ngẫu nhiên trong một phạm vi được chỉ định sẵn trong Excel, có thể là số âm hoặc số dương, nhưng luôn luôn là số nguyên.

Cú pháp của hàm RANDBETWEEN: =RANDBETWEEN(Từ số, Đến số)

Các bạn có thể xem một số ví dụ sau đây:

Đặc điểm của hàm RANDBETWEEN:

Số bắt đầu phải nhỏ hơn số kết thúc, không giới hạn số âm hay số dương, số có phần thập phân hay không.

Kết quả luôn là 1 số nguyên (không có phần thập phân) nhưng có thể là số âm.

Có thể dùng hàm RANDBETWEEN để random số với dữ liệu là dạng Số hoặc dạng Ngày, Giờ. Với dữ liệu thời gian thì không được dùng số âm.

Nguyên tắc tính của hàm RANDBETWEEN:

Giá trị tạo ra bởi RandBetween = (Số cuối – Số đầu) * Số ngẫu nhiên + Số đầu

Ví dụ về ứng dụng của hàm RANDBETWEEN:

Cho bảng dữ liệu A1:C10 trong trang tính Excel, trong đó dữ liệu ở các cột A, B, C sẽ phát sinh một cách ngẫu nhiên từ dòng 2 tới dòng 9 dựa theo nội dung có sẵn trong bảng E2:G7

Trong trường hợp này chúng ta dùng hàm VLOOKUP kết hợp với hàm RANDBETWEEN làm hàm Random như sau:

Họ tên: Sẽ lấy ngẫu nhiên từ 1 đến 6, sau đó dựa trên kết quả random số thu được bạn sẽ tham chiếu bằng hàm VLOOKUP để lấy tên tương ứng theo số thứ tự đó:

=VLOOKUP(RANDBETWEEN(1,6), $E$1:$G$7, 2, 0)

Bộ phận: vì chỉ có 3 bộ phận nên lấy random số từ 1 đến 3, sau đó kết hợp trong hàm VLOOKUP để lấy tên bộ phận tương ứng với số thứ tự thu được:

=VLOOKUP(RANDBETWEEN(1,3), $E$1:$G$7, 3, 0)

Khi đó kết quả thu được là:

Số ngày công: vì không cụ thể giới hạn số ngày công nên bạn có thể lấy ngẫu nhiên theo 1 phạm vi tự chọn, ví dụ từ 10 đến 30 = RANDBETWEEN(10,30)

Tài liệu kèm theo bài viết

Với sứ mệnh: ” Mang cơ hội phát triển kỹ năng, phát triển nghề nghiệp tới hàng triệu người “, đội ngũ phát triển đã và đang làm việc với những học viện, trung tâm đào tạo, các chuyên gia đầu ngành để nghiên cứu và xây dựng lên các chương trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu xung quanh các lĩnh vực: Tin học văn phòng, Phân tích dữ liệu, Thiết kế, Công nghệ thông tin, Kinh doanh, Marketing, Quản lý dự án…

50+ khách hàng doanh nghiệp lớn trong nhiều lĩnh vực như: Vietinbank, Vietcombank, BIDV, VP Bank, TH True Milk, VNPT, FPT Software, Samsung SDIV, Ajinomoto Việt Nam, Messer,…

Gitiho tự hào khi được đồng hành cùng:

Cập nhật thông tin chi tiết về Random Number Generator Excel In Functions And Data Analysis trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!