Xu Hướng 3/2023 # Power Pivot And Power Bi: The Excel User’S Guide To Dax, Power Query, Power Bi &Amp; Power Pivot In Excel 2010 # Top 11 View | Hoisinhvienqnam.edu.vn

Xu Hướng 3/2023 # Power Pivot And Power Bi: The Excel User’S Guide To Dax, Power Query, Power Bi &Amp; Power Pivot In Excel 2010 # Top 11 View

Bạn đang xem bài viết Power Pivot And Power Bi: The Excel User’S Guide To Dax, Power Query, Power Bi &Amp; Power Pivot In Excel 2010 được cập nhật mới nhất trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất.

Microsoft Power BI, including Power Pivot and Power Query, are a set of free add-ons to Excel that allow users to produce new kinds of reports and analyses that were simply impossible before.

This book, printed in full-gorgeous color, gives you an overview of Power BI, Power Pivot and Power Query, and then dives into DAX formulas, the core capability of Power Pivot. Always from the perspective of the Excel audience.

Written by the world’s foremost Power BI bloggers and practitioners, the book’s concepts and approach are introduced in a simple, step-by-step manner tailored to the learning style of Excel users everywhere. The techniques presented allow users to produce, in hours or even minutes, results that formerly would have taken entire teams weeks or months to produce.

This book includes lessons on:-

difference between calculated columns and measures

how formulas can be reused across reports of completely different shapes

how to merge disjointed sets of data into unified reports

how to make certain columns in a pivot behave as if the pivot were filtered while other columns do not

how to create time-intelligent calculations in pivot tables such as “Year over Year” and “Moving Averages” whether they use a standard, fiscal, or a complete custom calendar.

how to leverage Power Query to make your Power Pivot models awesome!

how to use Power BI Desktop and chúng tôi and how they fit into the Excel landscape

The “pattern-like” techniques and best practices contained in this book have been developed and refined over several years of onsite training with Excel users around the world, and the key lessons from those seminars costing thousands of dollars per day are now available to you, within the pages of this easy-to-follow guide. This updated second edition covers new features introduced with Office 2016 and Power BI Desktop.

At PowerPivotPro, I have really enjoyed working with the Power Pivot and Power BI community. This book, with Rob Collie, was an effort to reach out and help an even greater audience. Little did I know what I was signing up for 🙂

It was hard juggling book writing with the training/consulting/travel. But I am glad we persevered. Big thanks to our IndieGoGo crowdfunding supporters, who not only made it possible to print this book in full-gorgeous color, but also inspired us to burn the night oil in writing those last chapters.

I sincerely believe that Power Pivot and Power BI can transform the lives of Excel users worldwide – after all I was one of them. But change is hard, even when it’s for the better. We hope we can help you go from Excel to Power BI with this book and our services at PowerPivotPro.

Power On! -Avi Singh

Power Pivot for Excel and its close cousin Power BI Desktop are Microsoft’s tightly-related pair of revolutionary analytical tools – tools that are fundamentally changing the way organizations work with data. We have repeatedly witnessed the “Power tools” transformative impact on the bottom line – far more robust and elegant than Excel alone, and much more agile and affordable than traditional BI tools. Their shared state of the art calculation engines (DAX and M) turn any PC into an analytical supercomputer, but the real secret is people – these tools are 100% learnable by today’s users of Excel. The data revolution lays not in the hands of an elite few, but in YOUR hands, and we want to help you seize that opportunity.

Rob Collie is an entrepreneur, author, and consultant. He was one of the founding engineers behind Power Pivot at Microsoft and operates the world’s leading Power Pivot/Power BI website, chúng tôi He lives in Indianapolis. Avichal Singh (Avi) is Principal Consultant at PowerPivotPro where he blogs, trains and consults on PowerPivot and Power BI. His past experience includes building large scale Power BI solutions at Microsoft. He lives in Seattle.

Enabling Power Pivot Excel 2022

Power Pivot is an Excel add-in that was first introduced in Excel 2010 by Microsoft. It allows you to harness the power of Business Intelligence right in Excel.

Read the tutorial on how to install Power Pivot in Excel 2010 here Read the tutorial on how to enable Power Pivot in Excel 2016 here

In this tutorial, you will be provided with a detailed guide on

Let’s go through each point one-by-one!

What is Power Pivot?

Power Pivot gives you the power to work with large sets of data.

In a nutshell, it allows you to use multiple data sources. Then you could import, merge and perform analysis on the resulting data.

The beautiful thing with Power Pivot is it allows you to work on Big Data with no limitations.

Imagine getting data from multiple sources like SQL Server, Oracle, XML, Excel, Microsoft Access then build a Data Model from it. Then you can analyze these all into one awesome Pivot Table!

How to Enable Power Pivot for Excel 2016?

So how do I get my hands on this super awesome add-in…I hear you say?

The good thing with Power Pivot is it already comes with your Excel 2016, we need to enable it to start using Power Pivot.

You just need to make sure you have one of these versions:

Office 365 Pro Plus

Power Pivot is NOT AVAILABLE in Office 2016 for the following products:

To work on Power Pivot, you must first understand how to open the Power Pivot window.

How to open the Power Pivot window?

Adding Data to Data Model

The first step is to add some data to your model. You can import data from two categories:

Let’s talk about each one of them in detail.

To Import data from the Current Workbook, follow the steps below:

STEP 1: Highlight the Data in your current workbook.

There are two views that are available in Power Pivot – Data View and Diagram View.

Data View

This is the view shown to Excel users by default.

Data view displays a table of your data model in a grid format, much like the standard Excel. Each table has its own tab at the bottom of the sheet. You cannot make any edits in the cells in the data view.

A data view is comprised of two parts – the Table area and the Calculation area.

Let’s look at an example of how data is displayed in Diagram View.

You have two tables – Names and Sales.

*** You can view the exact step-by-step tutorial of how this was done here: Linking Excel Tables in Power Pivot. ***

You can drag the corner of the table to resize them and can also move them to different locations.

Create Relationship in Power Pivot

In the example above, you have imported the two tables in the Power Pivot window. You can now link the ID column from the Names table with the ID column in Sales Table.

Let’s see how it can be done by following the steps below:

Create Pivot Table using Power Pivot data

You can work with millions of rows and extract data from multiple sources.

You can process calculations and analysis faster.

You can import data from multiple sources and you can also filter data and rename columns while importing.

When you import a table in Power Pivot, each table gets organized in individual tabbed pages.

You can create your own formula using DAX expression.

You can create relationships among the table to easily analyze data fields together.

You can create calculated fields and calculated columns in the data table.



You can learn more about how to use Excel by viewing our FREE Excel webinar training on and !

About The Author

Bryan is a best-selling book author of the 101 Excel Series paperback books.

Data Model Trong Power Bi Là Gì?

Nếu bạn không biết (hoặc không chắc chắn) Data Model trong Power BI là gì, bài viết này dành cho bạn.

Data Model trong Power BI là gì?

Mình đã từng thấy rất nhiều người lúng túng và chưa biết “data model” là gì, và thực sự điều này hoàn toàn dễ hiểu thôi, data model hay tạm dịch ra tiếng việt là “mô hình dữ liệu” là một khái niệm xa lạ với hầu hết những bạn business, chưa tiếp xúc nhiều với các khái niệm trong ngành IT / công nghệ. Trong bài viết này, mình sẽ giải thích về data model một cách dễ hiểu cho các bạn.

Data model là gì?

Data model nói một cách ngắn gọn là một tập hợp:

Các bảng dữ liệu:

bảng dữ liệu này bao gồm một hoặc nhiều cột được load vào trong Power BI (thông qua Power Query) vì một lý do nhất định (Chúng ta không load thừa dữ liệu từ nguồn nếu không có lý do làm vậy)

bảng dữ liệu này bao gồm một hoặc nhiều dòng được load vào trong Power BI (thông qua Power Query) vì một lý do nhất định (Chúng ta không load thừa dữ liệu từ nguồn mà không có lý do cụ thể)

Các mối quan hệ giữa các bảng được load vào cùng data model

Các công thức (measures) được viết ra để tính toán business logic, các chỉ số trong doanh nghiệp (ví dụ: margin, cost) bao gồm:

Công thức và các định dạng áp dụng cho kết quả của công thức

Tên chỉ số kinh doanh được gán cho công thức (Measure Name)

Tất cả những thành phần trên có thể được gọi là “Mô hình dữ liệu trong Power BI” (Điều này cũng đúng cho Analysis Service Tabular, Power Pivot trong Excel, và nhiều công cụ BI khác)

Công cụ BI dựa trên data model

Power BI là một công cụ báo cáo dựa trên mô hình dữ liệu, mặc dù không phải công cụ BI nào cũng dựa trên mô hình dữ liệu để làm việc. Một ví dụ cho công cụ không sử dụng mô hình dữ liệu để làm việc là SQL Server Reporting Services (SSRS). Đối với những công cụ BI dạng này, người sử dụng (chúng ta) cần viết các câu truy vấn để truy vấn dữ liệu tại nguồn dữ liệu (thường sử dụng ngôn ngữ SQL), sau đó kết quả của câu truy vấn sẽ được sử dụng ở trong báo cáo. Các công cụ này thường có giao diện giúp người dùng có thể “kéo thả” các thành phần để tạo ra báo cáo hoặc sử dụng một ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như T-SQL để lấy dữ liệu cho báo cáo.

Một ví dụ nữa về công cụ BI không dựa trên mô hình dữ liệu mà có thể các bạn đã rất quen thuộc đó là Excel. Trong Excel, các bảng tính vừa là nơi lưu trữ dữ liệu, vừa là nơi nhập công thức tính toán business logic, vừa là nơi xây dựng các báo cáo.

Không có gì sai khi chúng ta sử dụng Excel hay SQL như một công cụ BI, chỉ là cách tiếp cận và giải quyết vấn đề khác nhau. Tới thời điểm hiện tại, có thể nói rằng vấn đề lớn nhất khi sử dụng các công cụ báo cáo – reporting tools không dựa trên mô hình dữ liệu là tốc độ tạo ra những báo cáo mới, bởi vì, thường thì mỗi khi cần báo cáo mới, chúng ta cần chuẩn bị lại từ đầu.

Một công cụ báo cáo như Power BI sẽ có những lợi ích là:

Khả năng tái sử dụng mô hình dữ liệu cho những nhu cầu báo cáo trong tương lai mà không nhất thiết phải truy vấn lại dữ liệu.

Bớt mang tính “kỹ thuật” hơn cho business user (thường quen làm việc với Excel) và cũng chưa làm việc với SQL bao giờ.

Từ ít tới rất ít khi phải dùng tới khả năng coding nếu data model đã hỗ trợ đủ cho nhu cầu báo cáo, trực quan hoá dữ liệu.

Tại sao chúng ta cần data model trong Power BI?

Một số bạn quen làm việc từ Excel, tự tin với khả năng Excel của mình và bắt đầu làm việc với Power BI: bạn có dữ liệu, có Power BI. Nhưng tới đây, có gì đó chưa ổn, mặc dù có dữ liệu, với dữ liệu đó bình thường trong Excel bạn đã có thể bắt đầu viết công thức, đưa vào Pivot Table và tạo ra các báo cáo biểu đồ thật nhanh chóng. Với Power BI, cách tiếp cận sẽ khác. Nếu bạn sử dụng cách tiếp cận từ Excel và đem qua áp dụng vào Power BI, chắc chắn sẽ có những khó khăn: công thức đưa ra kết quả không như mong muốn, chưa nhận ra được “Intelligence” từ dữ liệu, báo cáo bị chậm. Dù như thế nào, nhiều khả năng vấn đề của bạn nằm ở data model.

Cách đơn giản nhất để tạo ra Data Model trong Power BI và Power Pivot là load dữ liệu chưa xử lý từ nguồn, định nghĩa các mối quan hệ, và bắt đầu thiết kế báo cáo. Với các làm này, đôi khi bạn sẽ gặp phải vấn đề như có quá nhiều bảng không cần thiết, độ chi tiết/độ phân giải của dữ liệu khác nhau (different level of granularity).

Một data model tốt sẽ:

Làm cho báo cáo nhanh hơn

Code DAX đơn giản hơn

Dễ bảo trì, nâng cấp hơn

Model View trong Power BI Desktop

Trong Power BI Desktop, bạn có thể thấy chức năng “model view”.

Trong ảnh trên, chúng ta có thể thấy được:

Các bảng dữ liệu

Các cột trong bảng dữ liệu

Mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu (nếu tồn tại)

Loại mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu (tất cả các mối quan hệ trong data model phía trên ở dạng “1 – nhiều” hay “1 – *”)

Hướng của các bộ lọc thể hiện trên đường nối giữa các bảng dimension table và fact table

Thứ mà bạn chưa nhìn thấy trong data model này là các Measures (Là các công thức tính toán các chỉ số từ dữ liệu)

Measure là một phần của Data model

Trong bảng trên, cột được đánh dấu màu đỏ thể hiện tổng giá trị của một đơn hàng (mỗi dòng là một đơn hàng). Chúng ta có một vài nhận định như sau:

Nếu chúng ta tính tổng của cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có được tổng giá trị của các đơn hàng

Nếu chúng ta đếm số giá trị trong cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có số lượng các đơn hàng

Nếu chúng ta tính giá trị trung bình cho cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có giá trị trung bình của các đơn hàng

Nếu chúng ta tìm thấy giá trị lớn nhất trong cột ExtendedAmount, giá trị này sẽ thể hiện đơn hàng mang tới cho chúng ta nhiều doanh thu nhất

Power BI có thể tính toán những con số trên sử dụng DAX hoặc không sử dụng DAX, tuy nhiên bản thân Power BI sẽ không biết được ý nghĩa trong business của những con số trên. Chúng ta sẽ là người làm việc này, gán tên cho mỗi chỉ số được Power BI tính toán, định dạng kết quả trả về bởi Power BI. Điều này được tiến hành bằng cách sử dụng Measures và công thức DAX như sau:

Total Sales Value = SUM(Sales[ExtendedAmount]) format Currency, 0 decimals Total Line Items = COUNT(Sales[ExtendedAmount]) format whole number, comma separated Average Line Item Value = AVERAGE(Sales[ExtendedAmount]) format Currency, 2 decimals Maximum Line Item Value = MAX(Sales[ExtendedAmount]) format Currency, 2 decimals

Như vậy, qua bài viết này, các bạn đã có những khái niệm đầu tiên về Data Model trong Power BI, đây là một concept quan trọng trong việc ứng dụng Power BI, hi vọng các bạn sẽ dành nhiều thời gian cho việc xây dựng mô hình dữ liệu và có được những báo cáo nhanh, đẹp, hiệu quả. Đừng quên tham khảo khoá học Power BI – Business Intelligence trong tầm tay của Thanh

The Right Version Of Excel 2013 For Using Powerpivot #Powerpivot #Excel

UPDATE Aug 16, 2013: Excel 2013 stand-alone now includes Power Pivot (now the name has a space and it is no longer a single word!). This post was originally published on Feb 18, 2013 and is now outdated. If you already have Excel 2013 stand-alone, you should see PowerPivot enabled in an upcoming update.

Many people started using PowerPivot with Excel 2010. In order to start using PowerPivot for Excel 2010, you just have to download the add-in and install it for free. In Excel 2013, PowerPivot is already installed and you just have to enable it. However, you have to be careful about the Excel 2013 version you use, because not all the versions have all the features available.

Data Model features available in all Excel 2013 versions

Internal xVelocity engine

Load multiple tables in a data model

Create relationships

Navigate a data model with multiple tables using a single PivotTable

Use only implicit measures

PowerPivot features available in selected versions of Office 2013 (*)

Create calculated columns

Create calculated fields

Use PowerPivot window and all the other features available there

Also Power View is available only in these versions of Excel

So what are the version of Office 2013 that enable the usage of PowerPivot features?

Here is the list:

Office Professional Plus 2013 via Open, Select or EA

Excel 2013 stand-alone UPDATE Aug 16, 2013 – any stand-alone version of Excel 2013 has PowerPivot

Office 365 ProPlus via Office 365 (www.office365.com) Subscription when it becomes available (February 27, 2013)

The only way to get these full BI features is through a Microsoft Volume License Agreement or Office 365 service. If you are not included in a Microsoft Volume License Agreement, the only way to get a copy of Excel 2013 that has all PowerPivot and Power View features available is getting an Office 365 ProPlus subscription.

UPDATE Feb 27, 2013: read about a workaround to get a Volume License Agreement for just 30$. UPDATE Aug 16, 2013: you can get PowerPivot with Excel stand-alone, without the need of any subscription.

This might disappoint those of you that are used to buying a single license that never expires, but there is a good reason to move to Office 365 for using BI features: in the upcoming months and years, you will automatically receive updates of Office before perpetual (non-subscription) customers, and Excel will increase the number of BI features available at a faster cadence than ever before (yes, they promised it!). If you attended MS conferences and/or watched some of the last keynotes of BI speeches, you might have already seen some interesting previews (i.e. 3D mapping with GeoFlow for Excel), and probably more is coming.

Again, it’s important to know that Office Standard 2013 does not include Business Intelligence features, so all the options available when you need fewer than five licences does not include PowerPivot and Power View. You have to get a subscription of Office 365 ProPlus in this case, and the only action you can to today is using the free preview of Office 365 ProPlus until the end of February, when such a subscription will be commercially available.

I have seen some confusion in these first days of Office 2013 availability and for this reason I think it is important to clarify what is the right version of Excel you have to buy in order to use PowerPivot. I will update this blog post as soon as the Office 365 ProPlus will be commercially available.

UPDATE Aug 16, 2013: please remember that now Excel 2013 stand-alone now includes Power Pivot! You no longer need a subscription!

Cập nhật thông tin chi tiết về Power Pivot And Power Bi: The Excel User’S Guide To Dax, Power Query, Power Bi &Amp; Power Pivot In Excel 2010 trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!