Xu Hướng 8/2022 # Cách Group Và Ungroup Dữ Liệu Trong Pivot Table # Top View | Hoisinhvienqnam.edu.vn

Xu Hướng 8/2022 # Cách Group Và Ungroup Dữ Liệu Trong Pivot Table # Top View

Xem 29,304

Bạn đang xem bài viết Cách Group Và Ungroup Dữ Liệu Trong Pivot Table được cập nhật mới nhất ngày 10/08/2022 trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất. Cho đến thời điểm hiện tại, bài viết này đã đạt được 29,304 lượt xem.

--- Bài mới hơn ---

  • Hướng Dẫn Cách Tạo Form Nhập Liệu Trong Google Sheet
  • Hàm Unique Trong Excel Lọc Giá Trị Duy Nhất Trong Vùng
  • Hàm Unique Cho Các Phiên Bản Office Thấp Hơn
  • Hàm Xlookup Trong Excel Sử Dụng Như Thế Nào?
  • Excel Lấy Giá Trị Duy Nhất Trong Một Cột
  • Trong các trường hợp Pivot Table đưa ra kết quả khá cồng kềnh, các bạn có thể Group data lại thành từng nhóm để phục vụ cho việc quan sát và phân tích dễ dàng hơn. Bài viết sẽ đưa ra 1 số ví dụ cụ thể để giúp các bạn hình dung về việc Group các dữ liệu trong Pivot Table thành các nhóm.

    .

    Nhìn vào bảng trên, chúng ta khó nhận thấy xu hướng biến động sản lượng của từng chi nhánh vì các ngày khá rải rác và rời rạc. Để có thể phân tích dễ hơn, chúng ta có thể nhóm các ngày thành nhiều nhóm như: cùng tháng, cùng quý…

    Trước hết, chúng ta kích chuột phải vào bảng Pivot, chọn Group để hiện ra cửa sổ Grouping.

    Trong cửa sổ Grouping, Excel đã tự động điền các giá trị “Starting at” và “Ending at” (bạn có thể thay đổi ngày theo nhu cầu sử dụng). Tại ô By, các bạn chọn khoảng thời gian của các ngày mà các bạn muốn group, ví dụ chọn Months nếu muốn group theo tháng, chọn Quarters nếu muốn group theo quý, hoặc có thể chọn cả Months và Quarters nếu muốn group vừa theo tháng vừa theo quý..

    .

    Sau khi chọn xong các tiêu chí (ở đây mình vừa group theo tháng và theo quý), bấm OK thu được bảng kết quả:

    Như vậy chúng ta có thể nhìn thấy rõ hơn sản lượng sản xuất được của chi nhánh A so với chi nhánh B trong từng tháng, từng quý, hoặc giữa các tháng, các quý của từng chi nhánh.

    2. Group dữ liệu dạng số:

    Ta có bảng Pivot sau là số lượng khách hàng tiêu thụ mặt hàng A theo từng độ tuổi

    Chúng ta sẽ thực hiện group tuổi khách hàng thành từng nhóm tuổi như sau:

    Kích chuột phải vào vùng Pivot Table, chọn Group để hiện cửa sổ Grouping. Tại cửa sổ grouping, lần lượt điền các giá trị Starting at và Ending at, tại ô By điền số thể hiện khoảng cách giữa số bắt đầu và số kết thúc trong từng nhóm.

    Đối với yêu cầu trên, ta chia thành từng nhóm cách nhau 10 tuổi: từ 1 đến 10 tuổi, từ 11 đến 20 tuổi…

    Nhấn OK, ta thu được kết quả:

    Như vậy nhóm khách hàng từ 21 đến 30 là nhóm tiêu thụ sản phẩm A nhiều nhất.

    Lưu ý: Các dữ liệu được sử dụng để Group phải có cùng 1 kiểu dữ liệu.

    Để có thể đưa Pivot trở về trạng thái ban đầu, các bạn chỉ cần kích chuột phải và chọn Ungroup để xóa bỏ lệnh Group vửa tạo.

    Nguồn: chúng tôi – Sưu tầm

    Last modified on Thursday, 07 April 2022

    --- Bài cũ hơn ---

  • Hàm Right Trong Excel, Hướng Dẫn Cách Dùng Hàm Right Kèm Ví Dụ
  • Hướng Dẫn Sử Dụng Hàm Rand (Random) Trong Excel
  • Cách Tìm Phần Nguyên Của Phép Chia Với Hàm Quotient Và Hàm Int
  • Hướng Dẫn Cách Viết Điều Kiện Với Hàm Query Trong Googlesheet
  • Hướng Dẫn Cách Dùng Chức Năng Justify Tự Động Xuống Dòng Trong Excel
  • Cập nhật thông tin chi tiết về Cách Group Và Ungroup Dữ Liệu Trong Pivot Table trên website Hoisinhvienqnam.edu.vn. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!

  • Web hay
  • Links hay
  • Push
  • Chủ đề top 10
  • Chủ đề top 20
  • Chủ đề top 30
  • Chủ đề top 40
  • Chủ đề top 50
  • Chủ đề top 60
  • Chủ đề top 70
  • Chủ đề top 80
  • Chủ đề top 90
  • Chủ đề top 100
  • Bài viết top 10
  • Bài viết top 20
  • Bài viết top 30
  • Bài viết top 40
  • Bài viết top 50
  • Bài viết top 60
  • Bài viết top 70
  • Bài viết top 80
  • Bài viết top 90
  • Bài viết top 100